.
 
 
 
  
 
РСС-подписка Добавить в Twitter Поделиться в Facebook Поделиться ВКонтакте Поделиться в Моем Мире Добавить в Одноклассники Опубликовать в LiveInternet.ru Добавить в Blogger.com Добавить в Я.ру Сохранить закладку в Memori.ru Сохранить закладку в Google Добавить в Яндекс.Закладки

Архив

Интересно

Инфраструктура рынка. Часть 2Распространенные идеи для бизнеса с минимальными вложениямиИСТОРИЧЕСКИЕ ПАРАЛЛЕЛИ МЕЖДУ СУДЬБОЙ УКРАИНСКОЙ ИНТЕЛЛИГЕНЦИИ начала и середины XX вКардшаринг шарингСоветы журналистамЦеновая дискриминация«Победа в Великой Отечественной войне дала нам бесценное - мир, свободу и будущее»Социальные поступки других людейДоторкнулися до недоторканногоПопугай Корелла. Все о попугаях.Потеряв зрение, продолжает творить красотуХозяева снова лучшиеКак я была партизаномУкраинская философияЖКХ: перетаскиваем одеялоВыражение «формальная логика»Жить будем экономноСпецтехника с Японии Ждут в ИталииПриднестровская проблема. Часть 1
 

Возможности и ограничения применения дисперсионного метода в статистико-экономическом анализе. Часть 2

3 января 2013, четверг
Возможности и ограничения применения дисперсионного метода в статистико-экономическом анализе. Часть 2

 

Вместе с тем, нужно помнить о некоторых ограничениях дисперсионного анализа. Так, существенным недостатком этого метода является то, что на результаты исследований влияет уровень показателей подгрупп (по исследуемым факторах), что составляет дисперсионный комплекс.

Итак, дисперсионные модели, построенные при одних уровнях факторных градаций, могут иметь вероятный влияние, а при других уровнях такое влияние отсутствует. Одновременно нужно отметить, что результат оценки по факторам зависит от того, как сгруппированы данные исследования в статистическом комплексе.

Необходимо указать и на ограничения в определении оценки достоверности влияния факторов. Если величина рассчитанного

коэффициента гг превышает его табличное значение р то влияние исследуемого фактора считается вероятным, а если не превышает предел своих случайных колебаний, то фактор не является существенным и не влияет на результат. Итак, не следует спешить с выводом, поскольку причиной его неопределенности является недостаточное количество единиц в выборке для его убедительного подтверждения, а не резкий влияние факторов.

Иногда величина гг может оказаться меньше своего табличного значение не только из-за недостаточно резкий влияние фактора изучается, или недостаточную численность выборки. Причиной может быть и то, что ошибка каждого из показателей, взятых отдельно, очень большая в результате завышенной неоднородности исследуемых данных.

Величину гг (заниженную) обусловливают и свойства самих факторов, такие как функциональные и близкие к ним связи между факторами, использование в анализе однолетних данных и др.. В результате показатели значительно отличаются от 0 или от 1, что увеличивает их возможные случайные колебания. Это отражается на величине их ошибки, а от последней зависит значение рассчитанного.

Интересно знать:

Если вы желаете смотреть все клипы Узбекистана, тогда самые лучшие клипы Узбекистана вы найдете на сайте uzbek-nation.ru

Нравится

Комментарии — добавить свой

 
 

Тема сезона

Обсуждаемая тема сезона:

 
 
© 2010–2017 «Феникс»,
все права защищены
Контактная информация